Una nueva estrategia que integra un análisis de sangre, un cuestionario clínico y herramientas de inteligencia artificial podría impulsar la detección temprana de la lepra. El avance fue desarrollado por investigadores de la Universidad de São Paulo y publicado en la revista BMC Infectious Diseases, con el objetivo de identificar la enfermedad antes de que progrese y genere daños más severos.
El método reúne dos componentes: un cuestionario de 14 preguntas sobre síntomas, respaldado por inteligencia artificial, y un análisis de sangre capaz de detectar anticuerpos contra una proteína clave del bacilo causante, el Mycobacterium leprae. A diferencia de las pruebas actuales, este examen evalúa tres tipos de anticuerpos (IgA, IgM e IgG), lo que permite diferenciar entre exposición, infección activa o contacto previo, mejorando significativamente la detección en fases iniciales.
El estudio se llevó a cabo con personas que previamente participaron en investigaciones sobre COVID-19 en Brasil. Entre los participantes evaluados clínicamente se identificaron 12 nuevos casos de lepra, varios sin síntomas visibles. La combinación del análisis sanguíneo y la inteligencia artificial permitió detectar todos los casos confirmados en consulta médica, alcanzando una sensibilidad del 100% en el cribado.
Finalmente, los investigadores también señalaron que se trata de una técnica de bajo costo y de sencilla aplicación en laboratorios clínicos. Aunque no sustituye el diagnóstico médico definitivo, podría convertirse en una herramienta clave para fortalecer la detección temprana y reducir la transmisión de la enfermedad.