La inteligencia artificial puede haber descubierto una nueva forma de identificar una afección común que hace que el corazón lata de forma irregular.
La fibrilación auricular afecta a un millón de personas en el Reino Unido y aumenta el riesgo de accidente cerebrovascular y problemas cardíacos a largo plazo.
Es relativamente fácil de diagnosticar cuando el corazón late de manera irregular, pero no cuando vuelve a la normalidad.
El modelado por computadora en la Clínica Mayo en los EE. UU. Puede haber identificado signos que indican anormalidades previas.
Los investigadores dijeron que aún era temprano, pero creen que el sistema podría conducir a una detección más temprana y más fácil del problema y, por lo tanto, garantizar que los pacientes reciban el tratamiento adecuado, salvando vidas.
Los hallazgos se publican en The Lancet .
Síntomas de fibrilación auricular.
- Palpitaciones cardíacas notables, cuando el corazón siente que está latiendo, revoloteando o latiendo irregularmente
- Su corazón también puede latir muy rápido (a menudo considerablemente más de 100 latidos por minuto)
- Puede calcular su ritmo cardíaco controlando el pulso en su cuello o muñeca.
- Otros síntomas pueden incluir cansancio y menos capacidad para hacer ejercicio, disnea, sensación de desmayo o mareos y dolor en el pecho.
- La forma en que el corazón late en la fibrilación auricular reduce el rendimiento y la eficiencia del corazón.
- Esto puede provocar presión arterial baja (hipotensión) e insuficiencia cardíaca.
- Debería ver a su médico de cabecera de inmediato si nota un cambio repentino en los latidos del corazón y experimenta dolor en el pecho
- A veces, la fibrilación auricular no causa ningún síntoma y una persona que la tiene no es completamente consciente de que su frecuencia cardíaca es irregular.
Fuente: NHS Inglaterra
Actualmente, donde estas pruebas, conocidas como electrocardiogramas, no encuentran ritmos anormales, los médicos pueden pedirle al paciente que se someta a una monitorización cardíaca a largo plazo.
Pero en su lugar, se le pidió al modelo de computadora que buscara lo que los médicos creen que son signos sutiles de ritmos irregulares pasados, incluida la cicatrización del corazón, que el ojo humano no puede detectar a partir de los resultados de las pruebas.
El modelado por computadora analizó las pruebas realizadas en casi 181,000 pacientes entre 1993 y 2017.
Todos eran pacientes que habían tenido resultados de prueba normales al principio.
El modelado identificó correctamente el diagnóstico posterior de los resultados normales de la prueba en el 83% de los casos.
El Dr. Paul Friedman, de la Clínica Mayo, dijo que mostraba un potencial real: «Es como mirar el océano ahora y poder decir que ayer hubo grandes olas».
Pero el equipo dijo que el modelado ahora necesitaba ser probado más para ver si podía implementarse en la primera línea.
El profesor Tim Chico, experto en cardiología de la Universidad de Sheffield, describió los hallazgos como «muy importantes».
«Este enfoque basado en la IA podría proporcionar un avance revolucionario, aunque es importante tener en cuenta que esta investigación aún se encuentra en las primeras etapas y necesitamos ver resultados replicados y cómo responde el algoritmo cuando se prueba en la población general».
FUENTE: BBC